簡曆：
學習經曆：
2009.09 – 2012.06 8455娱乐场门新葡8455最新网站 食品科學專業 博士學位
2007.09 – 2010.06 8455娱乐场门新葡8455最新网站 農産品加工及貯藏專業 碩士學位
2003.09 – 2007.06 8455娱乐场门新葡8455最新网站 食品科學專業 學士學位
工作經曆：
2018.01 – 至今 8455娱乐场门新葡8455最新网站 博士生導師
2014.01 – 2018.01 8455娱乐场门新葡8455最新网站 碩士生導師
2015.07 – 至今 8455娱乐场门新葡8455最新网站 副教授
2012.06 – 2015.07 8455娱乐场门新葡8455最新网站 講師
學術兼職：
無
主講課程：
農産品品質無損檢測新技術、食品加工機械與設備
研究方向：
農産品、食品品質與安全無損檢測
研究領域：
1、農産品、食品品質與安全無損檢測；2、近紅外、高光譜圖像檢測；3、納米傳感檢測
科研項目：
在研項目：
[1] 國家重點研發項目子課題（2018YFD0701001），2018.01-2020.12，主持
[2] 國家重點研發項目子課題（2017YFC1600805），2018.01-2021.12，主持
[3] 國家自然基金面上項目（31772073），2018.01-2021.12，主持
完成項目：
[1] 江蘇省重點研發計劃（BE2016306），2016.07-2019.06，主持
[2] 江蘇省國際合作項目（BZ2016013），2016.06-2018.07，主持
[3] 江蘇省六大人才高峰（GDZB-016），2016.07-2018.12，主持
[4] 國家自然基金青年基金（61301239），2014.01-2016.12，主持
[5] 江蘇省自然基金（BK20130505），2013.07-2016.06，主持
[6] 國家博士後基金特别資助（2013M540422），2014.07-2017.12，主持
[7] 國家博士後基金一等資助（2013M540422），2014.07-2017.12，主持
[8] 江蘇省博士後基金（1301051C），2014.07-2017.12，主持
[9] 8455娱乐场门新葡8455最新网站高級人才科研項目啟動基金（13JDG039），2013.01-2015.12，主持
[10] 國家自然科學基金面上項目（31671844），2017.01-2020.12，第二參加人
[11] 國家自然基金青年基金（60901079），2009.01-2012.12，第二完成人
[12] 國家“863”高科技項目（2011AA100807），2012.01-2015.12，第二完成人 [13] 江蘇省傑出青年基金（BK20130010），2013.07-2016.06，第二完成人
成果、獲獎：
科研：
2020年，中國食品學會技術發明一等獎，排名第1
2019年，國家技術發明二等獎，排名第3；
2018年，中國輕工業聯合會技術發明一等獎，排名第4；
2015年，高等學校科學研究優秀成果獎技術發明一等獎；排名第3；
2015年，中國專利獎優秀獎，排名第2；
2014年，中國機械工業科學技術一等獎，排名第3；
2013年，江蘇省優秀博士論文，排名第1；
專利：
1、授權美國發明專利3項；
[1] 鄒小波，石吉勇，趙傑文，等，Hyperspectral imaging light source system, 美國發明專利US8, 564,769 B2，2013
[2] 鄒小波，石吉勇，趙傑文，等，Multi-sensor based automatic brewing mass overturn machine，美國發明專利US9, 347,029 B2，2015
[3] 鄒小波，石吉勇，趙傑文，等，Method for optimizing flight speed of remotely sensed scan imaging platform，美國發明專利US9, 778, 663, B2，2017
2、申請專利38項，其中授權中國發明專利13項；
[1] 石吉勇，鄒小波，等，一種粘連菌落的分割方法，201510732585.0
[2] 鄒小波，石吉勇，等，一種遙感掃描成像平台飛行速度的優化方法，ZL2013107150950
[3] 鄒小波，石吉勇，等，線掃描成像過程中掃描目标移動速度均勻性的檢測方法，ZL2013107139186
[4] 鄒小波，石吉勇，等，基于改進型模拟退火算法的近紅外光譜特征波長選擇方法，ZL201210451289X
[5] 鄒小波，石吉勇，等，一種智能溫控冰箱，ZL2012105081190
[6] 鄒小波，石吉勇，等，一種微波幹燥機的自動控制方法，ZL2013101662230
[7] 鄒小波，石吉勇，等，基于模拟退火算法的近紅外光譜特征波長的選擇方法，ZL2010101239454
[8] 鄒小波，石吉勇，等，基于模拟退火-遺傳算法近紅外光譜特征子區間選擇方法，ZL2010101239312
[9] 鄒小波，石吉勇，等，一種基于高光譜遙感技術的設施栽培作物智能監控系統，ZL2010101499555
[10] 鄒小波，石吉勇，等，基于模拟退火算法的近紅外光譜波長子區間選擇方法，ZL2010101239454
[11] 鄒小波，石吉勇，等，一種高光譜成像的光源系統，ZL2010101176120
[12] 鄒小波，石吉勇，等，基于多傳感器的自動翻醅機，ZL2012103189073
[13] 石吉勇，鄒小波，等，高光譜圖像技術定量檢測固态發酵水分分布均勻性的方法，201510642049.1
3.授權軟件著作權6項
[1] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，施栽培作物營養元素虧缺數據庫軟件，中國，2011SR017607
[2] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，近紅外光譜數據處理軟件，2010SR010313
[3] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，基于DSP 的動态序列圖像快速處理與識别軟件，2010SR042141
[4] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，高光譜圖像特征提取軟件，2011SR012980
[5] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，基于改進型模拟退火算法-遺傳算法的特征信息提取軟件， 2014SR018166
[6] 軟件著作權：鄒小波，石吉勇等，基于多光譜圖像技術的栽培作物營養元素虧缺檢測軟件， 2014SR018179
主要論著：
1、合著專著3本
[1] 鄒小波, 石吉勇, 朱恩俊, 李勇, 黎靜. 食品加工機械與設備[M]，中國輕工業出版社，2020年，ISBN 978-7-5184-1762-9
[2] 鄒小波, 石吉勇, 黃曉玮, 李亞惠. 農畜産品高光譜圖像檢測技術[M]，中國輕工業出版社，2017年，ISBN 978-7-5019-6132-0
[3] Zou Xiaobo, Shi Jiyong, Zhao Jiewen. Nondestructive measurement of apples using machine vision, NIR spectrophotometer and electronic nose, Apples: Nurition, Consumption and Health, SanchoJ. Cordoba and Fernando A.Delgado. Nova Science Publisher, Inc. 2011年, ISBN 978-1-61942-709-9
2、以第一作者、共同第一作者發表論文45篇
[1] Zhai X D, ShiJ Y, Zou X B, Wang S, Jiang C P, Zhang J J, Huang X W, Zhang W, Holmes Mel. Novel colorimetric films based on starch/polyvinyl alcohol incorporated with roselle anthocyanins for fish freshness monitoring. FOOD HYDROCOLLOIDS,
[2] Hu X T, Shi J Y, Shi Y Q, Zou X B, Arslan Muhammad, Zhang W, Huang X W, Li Z H, Xu Y W. Use of a smartphone for visual detection of melamine in milk based on Au@Carbon quantum dots nanocomposites. FOOD CHEMISTRY, 2019,272:58-65.
[3] Hu X T, Shi J Y, Shi Y Q, Zou X B, Tahir Haroon Elrasheid, Holmes Mel, Zhang W, Huang X W, Li Z H, Xu Y W. A dual-mode sensor for colorimetric and fluorescent detection of nitrite in hams based on carbon dots-neutral red system. MEAT SCIENCE, 2019,147: 127-134.
[4] Li W T, Shi Y Q, Hu X T, Li Z H, Huang X W, Melvin Holmes, Gong Y Y, Shi J Y, Zou X B. Visual detection of nitrite in sausage based on a ratiometric fluorescent system. Food Control , 2019, 106.
[5] Shi J Y, Li W T, Zhai X D, Guo Z M, Mel Holmes, Haroon Elrasheid Tahir & Zou X B. Nondestructive diagnostics of magnesium deficiency based on distribution features of chlorophyll concentrations map on cucumber leaf, Journal of Plant Nutrition, DOI: 10.1080/01904167.2019.1659332
[6] Shi J Y, Zhang F, Wu S B, Guo Z M, Huang X W, Hu X T, Mel Holmes, Zou X B. Noise-free microbial colony counting method based on hyperspectral features of agar plates, Food Chemistry 274 (2019) 925–932.
[7] Li Z H, Shi J Y, Huang X W, et al. Micro-sensors based on hypha-templated coaxial microfibers[J]. ANALYTICAL METHODS. 2018, 10(1): 138-144.
[8] Shi J Y, Chen W, Zou X B, et al. Detection of triterpene acids distribution in loquat (Eriobotrya japonica) leaf using hyperspectral imaging[J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY. 2018, 188: 436-442.
[9] Hu X T, Shi J Y, Zhang F, et al. Determination of Retrogradation Degree in Starch by Mid-infrared and Raman Spectroscopy during Storage[J]. FOOD ANALYTICAL METHODS. 2017, 10(11): 3694-3705.
[10] Shi J Y, Hu X T, Zou X B, et al. A rapid and nondestructive method to determine the distribution map of protein, carbohydrate and sialic acid on Edible bird's nest by hyper-spectral imaging and chemometrics[J]. FOOD CHEMISTRY. 2017, 229: 235-241.
[11] Zhai X D, Shi J Y, Zou X B, et al. Novel colorimetric films based on starch/polyvinyl alcohol incorporated with roselle anthocyanins for fish freshness monitoring[J]. FOOD HYDROCOLLOIDS. 2017, 69: 308-317.
[12] Shi J Y, Zhang F, Li Z H, et al. Rapid authentication of Indonesian edible bird's nests by near-infrared spectroscopy and chemometrics[J]. ANALYTICAL METHODS. 2017, 9(8): 1297-1306.
[13] Shi J Y, Hu X T, Zou X B, et al. A heuristic and parallel simulated annealing algorithm for variable selection in near-infrared spectroscopy analysis[J]. JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2016, 30(8): 442-450.
[14] Shi J Y, Zou X B, Huang X W, et al. Rapid detecting total acid content and classifying different types of vinegar based on near infrared spectroscopy and least-squares support vector machine[J]. FOOD CHEMISTRY. 2013, 138(1): 192-199.
[15] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Pre-Visual Diagnostics of Phosphorus Deficiency in Mini-Cucumber Plants Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy[J]. APPLIED SPECTROSCOPY. 2012, 66(12): 1426-1432.
[16] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Determination of total flavonoids content in fresh Ginkgo biloba leaf with different colors using near infrared spectroscopy[J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY. 2012, 94: 271-276.
[17] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Nondestructive diagnostics of nitrogen deficiency by cucumber leaf chlorophyll distribution map based on near infrared hyperspectral imaging[J]. SCIENTIA HORTICULTURAE. 2012, 138: 190-197.
[18] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Near infrared quantitative analysis of total flavonoid content in fresh Ginkgo biloba leaves based on different wavelength region selection methods and partial least squares regression[J]. JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY. 2012, 20(2): 295-305.
[19] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Diagnostics of nitrogen deficiency in mini-cucumber plant by near infrared reflectance spectroscopy[J]. AFRICAN JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY. 2011, 10(85): 19687-19692.
[20] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Rapid Diagnostics of Early Phosphorus Deficiency in Mini-Cucumber Plants under Protected Cultivation by Near Infrared Spectroscopy[J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2011, 31(12): 3264-3268.
[21] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Selection of wavelength for strawberry NIR spectroscopy based on BiPLS combined with SAA[J]. JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES. 2011, 30(5): 458-462.
[22] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Measurement of Chlorophyll Distribution in Cucumber Leaves Based on Hyper-spectral Imaging Technique[J]. CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY. 2011, 39(2): 243-247.
[23] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. A New Method of Characteristic Wavelength Sub-Range Selection of Near Infrared Spectroscopy[J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2010, 30(12): 3199-3202.
[24] 石吉勇,劉傳鵬,吳勝斌,黃曉玮,李志華,鄒小波.挂面面片水分分布均勻度的快速定量表征[J].食品科學,2020,41(16):138-144.
[25] 石吉勇,李文亭,胡雪桃,史永強,鄒小波.新型汞離子CQDs-CuNCs比率熒光探針的構建及在螃蟹中的應用[J].光譜學與光譜分析,2019,39(12):3925-3931.
[26] 石吉勇,李文亭,鄒小波,張芳,陳穎.基于近紅外光譜特征的三文魚品質多指标快速檢測[J].光譜學與光譜分析,2019,39(07):2244-2249.
[27] 石吉勇,李文亭,胡雪桃,黃曉玮,李志華,郭志明,鄒小波.基于葉綠素葉面分布特征的黃瓜氮鎂元素虧缺快速診斷[J].農業工程學報,2019,35(13):170-176.
[28] 石吉勇,李文亭,郭志明,黃曉玮,李志華,鄒小波.基于葉面葉綠素分布特征的黃瓜葉片氮鉀元素虧缺診斷[J].農業機械學報,2019,50(08):264-269.
[29] 石吉勇,吳勝斌,鄒小波,趙号,胡雪桃,張芳.基于高光譜技術的酸奶中常見緻病菌的快速鑒别及計數[J].光譜學與光譜分析,2019,39(04):1186-1191.
[30] 石吉勇,鄒小波,郭志明.基于翻轉課堂及項目教學法融合的農産品無損檢測課程實驗教學探索[J].安徽農業科學,2018,46(30):234-236.
[31] 石吉勇,張芳,胡雪桃,鄒小波,陳武,翟曉東.基于高光譜技術的乳杆菌快速鑒别[J].中國食品學報,2018,18(08):208-213.
[32] 石吉勇,吳勝斌,鄒小波,張芳,趙号,李文亭.高光譜技術融合平闆菌落法同步計數酸奶中益生菌[J].食品科學,2018,39(24):102-107.
[33] 石吉勇，胡雪桃，朱瑤迪，等. 高光譜圖像技術定量檢測香醋醋醅水分分布均勻性[J]. 中國食品學報. 2018(02): 250-255.
[34] 石吉勇，胡雪桃，朱瑤迪，等. 基于近紅外光譜技術的醋醅中常見杆菌快速識别[J]. 農業機械學報. 2016(02): 245-250.
[35] 石吉勇，鄒小波，張德濤，等. 不同顔色銀杏葉總黃酮含量分布高光譜圖像檢測[J]. 農業機械學報. 2014(11): 242-245.
[36] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 滲油醋膠囊高光譜快速檢測技術[J]. 農業機械學報. 2015(07): 210-213.
[37] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 高光譜圖像技術檢測黃瓜葉片的葉綠素葉面分布[J]. 分析化學. 2011(02): 243-247.
[38] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 基于GA-ICA和高光譜圖像技術的黃瓜葉葉綠素檢測[J]. 8455娱乐场门新葡8455最新网站學報(自然科學版). 2011(02): 134-139.
[39] 石吉勇，鄒小波，王開亮，等. 模拟退火算法用于食醋總酸含量近紅外光譜模型的波數點優選[J]. 食品科學. 2011(10): 120-123.
[40] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 黃瓜葉片葉綠素含量近紅外光譜無損檢測[J]. 農業機械學報. 2011(05): 178-182.
[41] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 近紅外光譜技術快速無損診斷黃瓜植株氮、鎂元素虧缺[J]. 農業工程學報. 2011(08): 283-287.
[42] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. BiPLS結合模拟退火算法的近紅外光譜特征波長選擇研究[J]. 紅外與毫米波學報. 2011(05): 458-462.
[43] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 基于近紅外光譜的設施栽培水果黃瓜磷元素虧缺初期快速診斷[J]. 光譜學與光譜分析. 2011(12): 3264-3268.
[44] 石吉勇，殷曉平，鄒小波，等. 基于模拟退火波長優化的草莓堅實度近紅外光譜檢測[J]. 農業機械學報. 2010(09): 99-103.
[45] 石吉勇，鄒小波，趙傑文，等. 一種近紅外光譜特征子區間選擇新算法[J]. 光譜學與光譜分析. 2010(12): 3199-3202.
學生培養：
在讀碩、博士、博士後人數
8
已畢業碩、博士、博士後人數
3 |
